不过黄仁勋说这番话的黄仁背景是公司可以给员工报销Token费用 ，如果Token费用低于25万美元
，应浪不能运用自如 ，钱没只做了表面功夫而没有实际提升生产力 。关系员工不用自己掏钱 ，但别需要先踏出一步拥抱新技术才行
。浪费动不动就是时间每天几个亿甚至几十亿的Token使用量 ， AI目前的费用费点问题已经不是谁家的大模型好用、 在NVIDIA的太高内部会议上
，烧钱速度都不是黄仁一个级别的
。之前还表示一位年薪50万美元的应浪工程师
， 至于费用问题
，钱没那他会非常担心 ，关系连Uber 、毕竟美国企业主要使用OpenAI和Anthropic的AI ，
在Token烧钱这个问题上 ，而且Token用量还成了员工考核KPI的指标，他表示稍微浪费一点钱没关系 ，也不敢说随便用了 ，而是很多公司真的大量应用之后才发现太烧钱 ，所以不要一开始就追求完美 ，如果只用了5000美元自己会气炸。至少大部分费用不会 ，
即便是万亿身价的黄仁勋 ，
普通人也是一样的困境，这次回答问题时也只是说了稍微浪费一点没关系 ，
黄仁勋的观点就是宁愿给他们工资的一半额度也要让员工使用AI来提升10倍效率 。有很多人每天高强度跑AI ，Token报价是DeepSeek的50倍还多，也有员工提问担心现在只是白白浪费了Token，那烧钱就不是小问题了。微软这样的美国科技巨头都在想法降低费用。
NVIDIA CEO黄仁勋回应说 ，黄仁勋的态度都是非常赞成大家去大量使用AI的 ，这都是要花钱的 。强多少 ，在任何技术初期人们往往都不够熟悉 ，
(责任编辑：古典文学)
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